gRPC远程过程调用框架C++/Python使用教程

发表于 分类于 Valine： 本文字数： 8.7k 阅读时长 ≈ 8 分钟

官网 https://grpc.io/
中文文档 http://doc.oschina.net/grpc/

环境搭建

安装依赖

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apt install -y build-essential autoconf libtool pkg-config cmake

Clone gRPC repo

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git clone --recurse-submodules -b v1.56.0 --depth 1 --shallow-submodules https://github.com/grpc/grpc

C++ 构建并安装gRPC和Protocol Buffers

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export MY_INSTALL_DIR=$HOME/.local
mkdir -p $MY_INSTALL_DIR
export PATH="$MY_INSTALL_DIR/bin:$PATH"

mkdir -p cmake/build
pushd cmake/build
cmake -DgRPC_INSTALL=ON \
      -DgRPC_BUILD_TESTS=OFF \
      -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$MY_INSTALL_DIR \
      ../..
make -j 4
make install
popd

这里我们安装了gRPC的头文件和库文件，以及一个工具protoc。

Python 安装gRPC和gRPC工具（包含 protoc）

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pip install grpcio
pip install grpcio-tools

定义接口和数据

.proto文件

.proto文件用于定义数据（请求参数message和返回值message）和接口（service）

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syntax = "proto3"; // 表示这个文件遵循的proto语法的版本

package calc; // 对C++来说表示生成代码的namespace，如果不指定则为全局

// 定义服务接口
service Calc {
  rpc Add (AddRequest) returns (AddReply) {}
}

// 定义Add方法的请求参数
message AddRequest {
  int32 a = 1;
  int32 b = 2;
}

// 定义Add方法的返回数据
message AddReply {
  int32 sum = 1;
}

从.proto文件生成代码

protoc工具用于将使用ProtoBuf定义的.proto文件编译成特定编程语言的源代码。
.proto文件描述了数据和接口的定义。
例如通过.proto生成C++代码的示例：

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protoc --cpp_out=./output_directory ./protos/proto_file.proto

会在output_directory中生成一个protos文件夹，里面有.proto同名的*.pb.h和*.pb.cc文件。
这里有一个细节，生成protos文件夹是因为指定的.proto文件带有路径，生成的路径和指定.proto的路径相同，如果想把.h和.cc文件直接生成在指定的文件夹中，可以通过-I参数指定.proto文件的路径而不在指定.proto文件时携带路径。即

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protoc --cpp_out=./output_directory -I./protos proto_file.proto

如果使用cmake构建项目，通常将这个生成过程写在CMakeList.txt中，用add_custom_command命令完成。
这里生成的.h和.cc中只包含了对数据(.proto中的message)的封装，而不包含接口(.proto中的service)的黏合剂，要生成service的代码需要利用grpc_cpp_plugin，可以通过在protoc命令中增加参数一并生成接口和数据的代码。

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protoc --cpp_out=./output_directory --grpc_out=./output_directory --plugin=protoc-gen-grpc=/bin/grpc_cpp_plugin -I./protos proto_file.proto

会在output_directory中生成.proto同名的*.pb.h和*.pb.cc文件，以及*.grpc.pb.h和*.grpc.pb.cc，*.grpc.pb.*里面就包含了根据service生成的代码。

Python版的protoc是已模块的形式安装的，使用方法

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python -m grpc_tools.protoc --python_out=./output_directory --pyi_out=./output_directory --grpc_out=./output_directory --plugin=protoc-gen-grpc=/bin/grpc_python_plugin -I./protos proto_file.proto

另外其实上面通过C源码编译安装的protoc工具也是支持生成python代码的，但python的protoc模块不能生成C版本的代码。

项目文件存放结构

不是必须的，我感觉这样存放会比较方便，protos和protos_gen是客户端和服务器共用的，而且必须一致，所以只存统一的一份，这里的protos_gen就是由protos生成的意思也就是上面的output_directory目录。

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├── calc_client
│   ├── CMakeLists.txt
│   └── src
│       └── main.cpp
├── calc_server
│   ├── CMakeLists.txt
│   └── src
│       └── main.cpp
├── protos
│   └── calc.proto
└── protos_gen
    ├── calc.grpc.pb.cc
    ├── calc.grpc.pb.h
    ├── calc.pb.cc
    └── calc.pb.h

CMake构建

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cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(calc_server CXX C)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++17")

set(CMAKE_C_FLAGS_DEBUG " -std=c99 -g -ggdb -O0 -Wall -Wno-unused-function -fpic -fPIC -D_DEBUG")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG " -std=c++17 -g -ggdb -O0 -Wall -Wno-unused-function -fpic -fPIC -D_DEBUG")

set(CMAKE_C_FLAGS_RELEASE " -std=c99 -O3 -Wall -Wno-unused-function -fpic -fPIC")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE " -std=c++17 -O3 -Wall -Wno-unused-function -fpic -fPIC")

# Find Protobuf installation
# Looks for protobuf-config.cmake file installed by Protobuf's cmake installation.
option(protobuf_MODULE_COMPATIBLE TRUE)
find_package(Protobuf CONFIG REQUIRED)
message(STATUS "Using protobuf ${Protobuf_VERSION}")

# Find gRPC installation
# Looks for gRPCConfig.cmake file installed by gRPC's cmake installation.
find_package(gRPC CONFIG REQUIRED)
message(STATUS "Using gRPC ${gRPC_VERSION}")

include_directories(
    /include    # 这里替换成gRPC的编译安装目录下的include
    include
    ../protos_gen # 这里是通过protoc生成的文件存放的目录有.h
    )
link_directories(
    /lib64     # 这里替换成gRPC的编译安装目录下的lib64
    lib
    )

aux_source_directory(src SRC_LIST)
aux_source_directory(../protos_gen PROTOBUF_SRC_LIST) # 这里是通过protoc生成的文件存放的目录有.cc
add_executable(${PROJECT_NAME}
    ${SRC_LIST}
    ${PROTOBUF_SRC_LIST}
    )

target_link_libraries(${PROJECT_NAME}
    pthread
    absl::flags
    absl::flags_parse
    protobuf::libprotobuf
    gRPC::grpc++_reflection
    gRPC::grpc++
    )

服务端和客户端的CMakeLists.txt都可以套用上面的模板

cpp服务端

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#include <iostream>

#include "absl/flags/flag.h"
#include "absl/flags/parse.h"
#include "absl/strings/str_format.h"

#include <grpcpp/ext/proto_server_reflection_plugin.h>
#include <grpcpp/grpcpp.h>
#include <grpcpp/health_check_service_interface.h>

#include "calc.grpc.pb.h" 

using namespace std;

// 定义命令行参数，服务器端口号，默认为 50051
ABSL_FLAG(uint16_t, port, 50051, "Server port for the service");

class CalcServiceImpl final : public calc::Calc::Service { // 继承并实现在helloworld.proto中定义的接口
    grpc::Status Add(grpc::ServerContext* context, const calc::AddRequest* request, calc::AddReply* reply) override {
        // 从request中取参数
        auto a = request->a();
        auto b = request->b();

        // 调用真正的处理逻辑，这里是简单的加法，ServiceImpl可以作为Proxy存在，持有一个业务对象的指针，然后调用相关的处理函数
        auto sum = a + b;

        // 设置reply中的字段作为返回值
        reply->set_sum(sum);
        return grpc::Status::OK;
    }
};

int main(int argc, char** argv) {
    // 解析命令行参数
    absl::ParseCommandLine(argc, argv);
    uint16_t port = absl::GetFlag(FLAGS_port);
    // 构建服务器地址字符串	
    std::string server_address = absl::StrFormat("0.0.0.0:%d", port);
	
    // 创建服务实现对象
    CalcServiceImpl service;
	
    // 启用默认的健康检查服务和反射插件
    grpc::EnableDefaultHealthCheckService(true);
    grpc::reflection::InitProtoReflectionServerBuilderPlugin();
    // 创建服务器构建器
    grpc::ServerBuilder builder;
	
    // Listen on the given address without any authentication mechanism.
    builder.AddListeningPort(server_address, grpc::InsecureServerCredentials());
	
    // 注册服务实现对象到服务器构建器
    builder.RegisterService(&service);
	
    // 构建并启动服务器
    std::unique_ptr<grpc::Server> server(builder.BuildAndStart());
    std::cout << "Server listening on " << server_address << std::endl;

    // 等待服务器关闭
    server->Wait();

    return 0;
}

在启动时可以指定端口号替换默认的端口号

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./calc-server --port=12345

cpp客户端

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#include <iostream>
#include <memory>

#include "absl/flags/flag.h"
#include "absl/flags/parse.h"

#include <grpcpp/grpcpp.h>

#include "calc.grpc.pb.h"  // 包含通过 Protocol Buffers 编译生成的 gRPC 服务定义

ABSL_FLAG(std::string, target, "localhost:50051", "Server address");

using namespace std;

class CalcClient {
public:
    CalcClient(shared_ptr<grpc::Channel> channel)
      : _stub(calc::Calc::NewStub(channel)) {}  // 通过通道创建 Stub

    // 执行加法操作
    int Add(int a, int b) {
        // 创建请求
        calc::AddRequest request;
        request.set_a(a);
        request.set_b(b);

        // 创建响应容器
        calc::AddReply reply;

        // 创建客户端上下文
        grpc::ClientContext context;

        // 实际执行 RPC 调用
        grpc::Status status = _stub->Add(&context, request, &reply);

        // 根据调用状态进行处理
        if (status.ok()) {
            return reply.sum();  // 返回相加的结果
        } else {
            cout << status.error_code() << ": " << status.error_message() << endl;  // 打印错误信息
            return 0;
        }
    }

private:
    unique_ptr<calc::Calc::Stub> _stub;  // gRPC Stub
};

int main(int argc, char** argv) {
    absl::ParseCommandLine(argc, argv);  // 解析命令行参数
    string target_str = absl::GetFlag(FLAGS_target);  // 获取服务器地址参数
    cout << "target_str=" << target_str << endl;

    // 创建客户端
    CalcClient client(grpc::CreateChannel(target_str, grpc::InsecureChannelCredentials()));

    int a, b;
    while(cin >> a >> b) {  // 从标准输入读取输入并执行加法操作
        auto sum = client.Add(a, b);
        cout << a << " + " << b << " = " << sum << endl;  // 打印结果
    }

    return 0;
}

同样地，在启动时可以指定服务器IP和端口号替换默认参数

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./calc-client --target=127.0.0.1:12345

python服务端

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from concurrent import futures

import grpc
import sys
sys.path.append("../protos_gen")
from calc_pb2 import AddReply # protoc生成的代码
from calc_pb2_grpc import CalcServicer, add_CalcServicer_to_server # protoc生成的代码


class Calc(CalcServicer):
    def Add(self, request, context):
        return AddReply(sum=request.a + request.b)


def main():
    port = '50051'
    server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
    add_CalcServicer_to_server(Calc(), server)
    server.add_insecure_port('0.0.0.0:' + port)
    server.start()
    print("Server started, listening on " + port)
    server.wait_for_termination()


if __name__ == '__main__':
    main()

python客户端

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import grpc
import sys
sys.path.append("../protos_gen")
from calc_pb2 import AddRequest   # protoc生成的代码
from calc_pb2_grpc import CalcStub # protoc生成的代码


class Calc:
    def __init__(self, server):
        self.channel = grpc.insecure_channel(server)
        self.stub = CalcStub(self.channel)

    def __del__(self):
        del self.stub
        self.channel.close()

    def Add(self, **kw):
        response = self.stub.Add(AddRequest(**kw))
        return response.sum


def main():
    client = Calc(server='localhost:50051')
    s = client.Add(a=1, b=2)
    print(f"1+2={s}")


if __name__ == '__main__':
    main()